Сахалинские угольщики тестируют цифровые технологии
Восточная горнорудная компания совместно с Сахалинским госуниверситетом ищет новые возможности применения искусственного интеллекта. Дальневосточные горняки все чаще обращаются за помощью к искусственному интеллекту (ИИ) для повышения эффективности. На Сахалине Восточная горнорудная компания начала поиск использования ИИ-технологий в угледобыче в партнерстве с Сахалинским госуниверситетом.
Восточная горнорудная компания считается ведущим в России производителем энергетических марок угля.
По данным отраслевого СМИ, входящий в компанию Солнцевский угольный разрез в последние годы демонстрирует устойчивый рост добычи: каждый год сахалинские угольщики наращивают добычу по 2 млн тонн. Динамику обеспечивают в том числе и новаторские решения.
В феврале 2026 года Восточная горнорудная компания запустила в работу крупнейший в России магистральный угольный конвейер. Транспортная лента закрытого типа протяженностью 23 километра соединила Солнцевский угольный разрез с морским портом города Шахтерска. Новый конвейер оснащен переворотной лентой, а конвейерные ленты укрыты металлическими галереями для исключения просыпи угля. Такая технология способствует росту производительности и повышению экологичности.
Параллельно в компании активно тестируют цифровые инструменты.
«Даже самые опытные сотрудники не могут контролировать все производственные операции и принимать огромное количество решений одновременно», — объясняет в интервью региональному изданию директор Солнцевского угольного разреза Константин Чашников такую необходимость.
Цифровизация в компании, по его словам, разбита на этапы.
«Сначала мы запустили отдельные цифровые агенты. Потом поняли, что это можно соединить в единую систему, и создали ситуационно-аналитический центр. Это цифровая система управления угледобычей с обработкой огромного количества параметров и данных», — делится руководитель компании.
И результат есть. На первом этапе цифровизации производительность экскаваторов сразу выросла на 6%.
«А ведь экскаватор считается, пожалуй, основным элементом добычи, вокруг которого выстраивается уже вся остальная работа: подвижной состав (самосвалы, бульдозерная техника), буровзрывные работы, дороги. Всё это должно работать в едином ритме с мощностью и производительностью экскаватора. Соответственно, повышение показателей сказывается на всей производственной цепочке. Вырос и грузооборот самосвалов, примерно на 7,5 %», — перечисляет эффекты Константин Чашников.
Дальнейшую работу над технологиями угольщики решили вести вместе с учеными.
Специалисты Центра искусственного интеллекта Сахалинского госуниверситета посетили предприятия ВГК, чтобы определить задачи, которые можно решить с помощью современных цифровых технологий.
«Задача команды — найти конкретные производственные процессы, где искусственный интеллект может дать практический эффект. Такие инструменты могут, например, заранее выявлять предпосылки к поломкам оборудования или опасным ситуациям и помогать сотрудникам быстрее принимать решения», — отмечают в пресс-службе компании.
За время работы на предприятиях специалисты вуза вместе с коллегами ВГК сформировали порядка 15–20 возможных сценариев применения ИИ.
«Среди них, например, контроль дефектов ленты на магистральном конвейере и в порту, анализ работы спецтехники, выявление негабаритных кусков породы. Компьютерное зрение также позволяет автоматически анализировать большие массивы видеозаписей и находить события и отклонения, на просмотр которых человеку потребовалось бы значительно больше времени», — информирует пресс-служба ВГК.
Следующим этапом работы станет анализ собранных кейсов и определение наиболее перспективных решений для практической реализации. Причем ставка делается прежде всего на небольшие и быстро проверяемые решения, способные дать предприятию ощутимый результат.
Фото: сгенерировано нейросетью flyvi.io
Недра России в соцсетях: Telegram | Max | VK
